第5期|马振山:不进则退

这主要源于我们这几年对相关领域技术人才的投资,比如今年招聘的人工智能人才所带来的全年薪酬支出预算。这是一个非常根本的问题,它将对我们如何制造产品、运营公司、发明新事物、探索造福社会的新发现等等带来深远、广泛的影响。虽然类似的尝试目前还不多,我也不确定这些新尝试是否对公司本季度或者未来季度的收益带来了重大贡献,但我对未来的发展轨迹充满信心。但在我看来,从某种程度上来说,研发超级智能不仅仅是要向人类学习——我们所打造的技术实际上比人类更聪明,所以它本身需要具备自我提升、自我改进的能力,我们需要探索如何让技术实现自身迭代。首先,如何让推荐的内容更贴合用户需求,向用户呈现与他们兴趣最相关的内容。展望2026年的资本支出增长情况,通过提高服务器、网络数据中心的支出,我们会不断提升自身的训练能力、扩大生成式人工智能

展区还展示了讯飞超脑平台最新升级的敏捷部署方案,即插即用的智能语音背包:无需改造硬件本体,即可赋予机器人语音交互能力。此外,随着超级智能的到来,我们还需要更认真地对待一系列安全问题,这点我也记在了今早的笔记上。同时,我们也会持续通过回购股票的形式回购股份,以此抵消股权薪酬带来的影响,继续向投资者发放季度现金股息。截至目前,我们对几个方面的预算支出有大概的预测:一是2026年的基础设施预算,这将直接影响公司明年的费用支出。另一方面,公司上下也都秉持着一个原则,那就是一定要重视超级智能,我们相信,超级智能或早或晚,总有一天会重塑所有系统与底层逻辑。每当我们推出新一代或者重大版本更新时,相应地我们也会看到用户参与度的提高。但对于超级智能这种尖端、前沿的研究来说,我认为我们需要打造小团队,

我看到管理层对公司的核心推荐引擎(CoreRecommendationEngine)进行了大量改进,以提高用户参与度、改进推荐功能等。以下是电话会议实录:高盛分析师EricSheridan:我的第一个问题想问马克。我们还在不断提升系统能力,通过用户兴趣探索、学习用户偏好等,探究用户更多样化、更细分的兴趣领域。团队中的每个人都负责系统的一部分,每个人也可以独立运行测试,我们不需要每个研究人员都了解整个系统的逻辑。我相信,人工智能技术还是会朝着更快的方向发展,这也会影响我